MIXED DELAY-DEPENDENT STABILITY OF HIGH-ORDER NEURAL NETWORKS BASED ON A WEAK COUPLING LMI SET

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

LMI-based Delay-dependent Global Exponential Stability for Cellular Neural Networks with Time-varying Delay

Department of Electrical Engineering, National SunYat-Sen University, Kaohsiung, Taiwan 804, R.O.C. Email: [email protected] Department of Marine Engineering, National Kaohsiung Marine University, Kaohsiung, Taiwan 811, R.O.C. Email: [email protected] Abstract The global exponential stability for a class of delayed cellular neural networks (DCNN) with time-varying delay is c...

متن کامل

(Corr. to) Delay-dependent exponential stability analysis of delayed neural networks: an LMI approach

For neural networks with constant or time-varying delays, the problems of determining the exponential stability and estimating the exponential convergence rate are studied in this paper. An approach combining the Lyapunov-Krasovskii functionals with the linear matrix inequality is taken to investigate the problems, which provide bounds on the interconnection matrix and the activation functions,...

متن کامل

Delay-dependent stability for transparent bilateral teleoperation system: an LMI approach

There are two significant goals in teleoperation systems: Stability and performance. This paper introduces an LMI-based robust control method for bilateral transparent teleoperation systems in presence of model mismatch. The uncertainties in time delay in communication channel, task environment and model parameters of master-slave systems is called model mismatch. The time delay in communicatio...

متن کامل

LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays

This paper studies the problems of global exponential robust stability of high-order hopfield neural networks with time-varying delays. By employing a new Lyapunov-Krasovskii functional and linear matrix inequality, some criteria of global exponential robust stability for the high-order neural networks are established, which are easily verifiable and have a wider adaptive.

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The ANZIAM Journal

سال: 2009

ISSN: 1446-1811,1446-8735

DOI: 10.1017/s144618110900039x